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数学建模0基础从入门到精通全套资料,限时免费领取!


目前针对数学建模的认知,绝大部分人还停留在数学建模竞赛阶段,并不知道数学建模才是数据领域非常重要的一种方法。


数学建模涉及的内容比较广泛,比如碎纸片问题中所涉及的图像识别及神经网络、小区开放问题中所涉及的车流模拟仿真、还有我们所熟知的滴滴出租车资源配置中所涉及的运筹调度。


或许数学建模的名字比较平庸,不像大数据概念那么火,但确是大数据研究的本源;数学建模的名字虽然带有“可怕的数学”,却是AlphaGo战胜其他棋手的人工智能算法的支撑;数学很讨厌,但却很有用。


学苑君相信,数学建模不单单只是一个竞赛,更是一个改变和创新的方式,也是企业技术革命的重要法宝,爱上数学建模的你会一直很幸运。


所以今天学苑君为大家整理了全套数学建模0基础从入门到精通的教程。涵盖基础知识、竞赛、软件、算法及历年优秀论文等内容。


这份资料包含什么?

●数学建模零基础入门教程

●建模必学软件及教程

●18类经典算法

●写作与排版技巧

●近10年历届美赛获奖论文

●近20年历届国赛获奖论文


1

数学建模零基础入门教程



国内顶尖名校建模培训



2

建模必备经典教材



3

建模必备软件及教程




4

经典算法合集




5

写作与排版技巧



6

历届美赛获奖论文



7

历届国赛获奖论文



全套资源领取方式



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